این پژوهش با توجه به روند کاهشی منابع تجدیدناپذیر و لزوم استفاده از انرژیهای جایگزین دارای اثرات مخرب زیست محیطی کمتر با هدف پهنهبندی و مکانیابی نقاط مستعد جهت استقرار نیروگاه خورشیدی با تکیه بر فراسنجهای اقلیمی در استان کرمانشاه انجام شده است. ابتدانقشههای مجموع ساعاتآفتابی سالانه، تابش کل خورشیدی، تعداد روزهای ابری، تعداد روزهای بارانی، تعداد روزهای گرد و غباری، میانگین سالانه رطوبت نسبی، ارتفاع و مجموع بارندگی سالانه به عنوان مهمترین عوامل اقلیمی موثر بر میزان تابش خورشیدی در محیط GIS تولید شدند. پس از استانداردسازی نقشهها و تبدیل آنها به لایههای ارزشی در بازه 0 تا 1 از طریق دو روش ضرب فازی و گامای فازی 9/0 با هم تلفیق شدند و نتایج حاکی از این بود که مناطق جنوبی، جنوبغربی و همچنین غرب استان (اسلامآبادغرب و سرپلذهاب) از استعداد بیشتری جهت احداث نیروگاه خورشیدی برخوردارند. با مقایسه دو روش فازی گاما و فازی محصول و تطبیق نقشههای خروجی از این دو مدل با نقشههای پارامترهای اقلیمی، این نتیجه حاصل شد که روش گامای فازی 9/0 از انعطاف، دقت و اطمینان بیشتری جهت تلفیق و پهنهبندی نقشههای متنوع برخوردار است.
Identification of Climatically Suitable Areas for Solar Power Plants in Kermanshah Province Using Fuzzy Logic Model. Quarterly Journal of Energy Policy and Planning Research 2018; 3 (4) :179-204 URL: http://epprjournal.ir/article-1-466-fa.html
موقری علیرضا، حیدری حسن. شناسایی مناطق مستعد از لحاظ اقلیمی جهت احداث نیروگاههای خورشیدی در استان کرمانشاه با استفاده از مدل منطق فازی . فصلنامه پژوهش های سیاست گذاری وبرنامه ریزی انرژی. 1396; 3 (4) :179-204