|
پیش بینی قیمت تسویه در بازار برق: الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته
|
امید معتمدی   ، بختیار استادی* ، علی حسین زاده کاشان |
| دانشگاه تربیت مدرس |
|
|
چکیده: (3724 مشاهده) |
با تشکیل بازار برق ایران در سال 1382، تولیدکنندگان انرژی با ثبت پیشنهاد قیمت خود به‌صورت روزانه در سامانه مدیریت شبکه، با یکدیگر به رقابت می‌پردازند.در این رقابت تنها تولیدکنندگانی پیروز هستند که قیمت پیشنهادی آنها پایین‌تر از قیمت تسویه بازار در ساعات روز بعد باشد، ازاین‌رو پیش‌بینی قیمت تسویه بازار در روز بعد برای تولیدکنندگان انرژی امری حیاتی بوده و در کسب هر چه بیشتر سهم بازار برق ایران به صورت روزانه توسط آنها تاثیرگذار است. در این مطالعه با ترکیب الگوریتم K-means و ماشین بردار پشتیبان، مدل جدیدی جهت پیش‌بینی قیمت تسویه بازار در روز بعد ارائه‌شده است. مطابق با نتایج حاصل از پیاده‌سازی مدل پیشنهادی بر روی داده‌های سال 1395 و 1396، هفت خوشه رقابتی برای بازار برق ایران شناسایی‌شده، که متوسط دقت مدل پیشنهادی در پیش‌بینی قیمت تسویه بازار در هر یک از این خوشه‌ها برای سال‌های 1395 و 1396به ترتیب برابر با 96 و 94 درصد می‌باشد.
|
|
| واژه‌های کلیدی: ماشین بردار پشتیبان، خوشه‌بندی، پیش‌بینی قیمت تسویه بازار، بازار برق ایران |
|
|
متن کامل [PDF 359 kb]
(1192 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1397/2/25 | پذیرش: 1397/4/28 | انتشار: 1397/9/25
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
