[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
شناسنامه نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمار نشریه::
مقالات آخرین شماره::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..

..
a2b851df84036a7
..
:: دوره 8، شماره 1 - ( 3-1401 ) ::
جلد 8 شماره 1 صفحات 83-60 برگشت به فهرست نسخه ها
پایش چالش تأمین مالی صنعت فتوولتائیک با الگوریتم شبکه-عصبی
بتول زرگر ، حسین جهانگیرنیا* ، علی امامی میبدی ، مژگان صفا
دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
چکیده:   (860 مشاهده)
به صدا درآمدن زنگ هشدار بحران انرژی در سطح جهان، ضرورت حرکت از سوخت­های فسیلی پایان­پذیر به سمت منابع انرژی تجدیدپذیر همچون انرژی خورشیدی را هر چه بیشتر آشکار نموده است. هدف پژوهش حاضر، بررسی یکی از اساسی­ترین چالش­هایی است که صنعت فتوولتائیک خورشیدی در مسیر توسعه با آن روبرو است. به این منظور، نظرات متخصصین این صنعت از طریق انجام مصاحبه­هایی در بازه زمانی دی ماه 1399 تا مرداد 1400 جمع­آوری شد و با استفاده از روش متن­کاوی و خوشه­بندی نقشه­های خودسازمان­ده، مورد تحلیل قرار گرفت. براساس نتایج پژوهش، مسائل مرتبط با چالش تأمین مالی صنعت فتوولتائیک در 8 خوشه قابل بررسی است که عبارتند از: دلایل ایجاد چالش، شرایط تأثیرگذار، نتایج قابل دستیابی، راهبردهای تأمین مالی دولتی، مشوق­های دولتی برای بخش خصوصی، راهبردهای تأمین مالی شخصی، راهبردهای تأمین مالی عمومی، ضمانت­ها و بیمه­ها.
بررسی همه جانبه­ی مسأله­ی تأمین مالی فتوولتائیک از طریق این خوشه­بندی نشان داد که در این برهه از عمر صنعت، بخش دولتی نقش برجسته­ای را در غلبه بر چالش تأمین مالی آن ایفا می­کند که با توجه به عقب­ماندگی از هدف­گذاری­های قبلی، لازم است روی برنامه­ها و سیاست­گذاری­های دولتی بازنگری صورت پذیرد.
شماره‌ی مقاله: 3
واژه‌های کلیدی: فتوولتائیک، تأمین مالی، شبکه عصبی، نقشه‌های خودسازمان‌ده
متن کامل [PDF 1414 kb]   (136 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1401/1/5 | پذیرش: 1401/3/28 | انتشار: 1401/3/28
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

zargar B, jahangirnia H, emami meibodi A, safa M. Monitoring the photovoltaic industry financing challenge by a neural network algorithm. Quarterly Journal of Energy Policy and Planning Research 2022; 8 (1) : 3
URL: http://epprjournal.ir/article-1-1086-fa.html

زرگر بتول، جهانگیرنیا حسین، امامی میبدی علی، صفا مژگان. پایش چالش تأمین مالی صنعت فتوولتائیک با الگوریتم شبکه-عصبی. فصلنامه پژوهش های سیاست گذاری وبرنامه ریزی انرژی. 1401; 8 (1) :60-83

URL: http://epprjournal.ir/article-1-1086-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 1 - ( 3-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله پژوهش های برنامه ریزی و سیاستگذاری انرژی Journal of Energy Planning And Policy Research
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4645