fa مدیریت ریسک چندهدفه برای جایابی بهینه توربین در مزرعه بادی با در نظر گرفتن عدم قطعیت: مطالعه موردی شهرستان خدابنده تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;">هدف اصلی این تحقیق، ارائه سه مدل مدیریت ریسک مبتنی بر شبیه‌سازی برای جایابی بهینه‌ توربین‌های بادی در شهرستان خدابنده (واقع در جنوب استان زنجان) با در نظر گرفتن اثر وِیک (سایه) و عدم قطعیت در سرعت و جهت باد است. به همین منظور داده‌های سرعت و جهت وزش باد از سازمان هواشناسی ایران جمع‌آوری شده، سپس عدم قطعیت سرعت و جهت وزش باد با شبیه‌سازی مونت کارلو مدل‌سازی شده و مدل‌های مدیریت ریسک ارائه شده با الگوریتم‌های <span dir="LTR">PESA-II</span>، <span dir="LTR">&nbsp;NSGA-II</span>و <span dir="LTR">MOPSO</span> بهینه‌سازی شده است. در مدل‌های بهینه‌سازی از انحراف معیار و صدک دهم به‌عنوان معیارهای ریسک استفاده شده است. بر اساس یافته‌های تحقیق در هر سه الگوریتم و جایابی بهینه توربین‌ها، حداکثر توان خروجی مزرعه بادی حدوداً 5/8 مگاوات بدست آمده است. همچنین با توجه به معیار ریسک صدک دهم، در 90 درصد مواقع، تولید کمتر از 8/1 مگاوات می‌باشد که با توجه به مقدار پایین صدک دهم در هر سه الگوریتم، مشخص شد که احداث مزرعه بادی در منطقه مورد نظر از ریسک بالای تولید برخوردار است. بنابراین انجام سرمایه‌گذاری در منطقه مورد بررسی، نیازمند ریسک‌پذیری بالای سرمایه‌گذار است. مدل‌های مدیریت ریسک مورد استفاده در پژوهش، اطلاعات تفصیلی مفیدی درباره توان مورد انتظار‌‌، هزینه و ریسک احداث پروژه توربین بادی ارائه می‌دهد. در مقایسه عملکرد الگوریتم‌ها برای هر سه مدل از نظر نزدیکی راه‌حل‌ها به راه‌حل ایده‌آل، الگوریتم <span dir="LTR">PESA</span><span dir="LTR">-</span><span dir="LTR">II</span> و از نظر تنوع و گستردگی راه‌حل‌ها، الگوریتم <span dir="LTR">NSGA</span><span dir="LTR">-</span><span dir="LTR">II</span> عملکرد مطلوب‌تری نسبت به سایر الگوریتم‌ها داشته است.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;">The main purpose of this study is to provide three simulation-based risk management models for optimal placement of wind turbines in Khodabandeh city (located in the south of Zanjan province) taking into account the wake effect and uncertainty in wind speed and direction. For this purpose, wind speed and direction data were collected, then wind speed and direction uncertainty was modeled by Monte Carlo simulation and three risk management models presented were optimized with PESA-II, NSGA-II and MOPSO algorithms. Standard deviation and tenth percentile are used as risk criteria. Based on the findings, the maximum output power of the wind farm is about 8.5 MW. Also, according to the tenth percentile risk criterion, in 90% of cases, the production is less than 1.8 MW, which it was found that the construction of a wind farm in the area has a high production risk. Is. Therefore, investing in the study area requires high risk-taking of the investor. The risk management models used in the research provide useful detailed information about the expected power, cost and risk of constructing a wind turbine project. Comparing the performance of algorithms for all three models in terms of proximity of solutions to the ideal solution, PESA-II algorithm and in terms of variety of solutions, NSGA-II algorithm has a better performance than other algorithms<span dir="RTL"></span></div> توربین بادی, مدیریت ریسک, بهینهسازی چندهدفه, اثر وِیک (سایه), عدم قطعیت Wind Turbine, Risk Management, Multi-Objective Optimization, Wake Effect, Uncertainty 1 30 http://epprjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1048-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Sayadi محمد صیادی m.sayadi@khu.ac.ir 10031947532846005948 10031947532846005948 Yes Kharazmi University دانشگاه خوارزمی تهران Rouhollah Bigdeli روح اله بیگدلی ruhollabeygdili1369@yahoo.com 10031947532846005949 10031947532846005949 No Kharazmi University دانشگاه خوارزمی تهران