fa ارائه مدلی به منظور رتبه‌بندی پیشران‌های استراتژیک انرژی تجدیدپذیر با استفاده از رویکرد ترکیبی دلفی،دیمتل و تحلیل شبکه‌ای(فازی) تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL">در این مقاله، پیشران‌های حوزه انرژی تجدیدپذیر در کشور با استفاده از یک رویکرد ترکیبی رتبه‌بندی شده است. از آن‌جا که شناسایی اهمیت پیشران‌ها یکی از ارکان اساسی انجام پروژه‌های کلان آینده‌نگاری و همچنین برنامه‌ریزی استراتژیک در حوزه مدیریت انرژی محسوب می‌شود، وجود مدلی در راستای رتبه‌بندی اهمیت پیشران‌‌ها می‌تواند بسیار کارساز واقع شود. در این مقاله، این مدل با استفاده از نظرات جمعی از خبرگان به صورت نمونه‌وار انجام شده است. ابتدا پیشران‌های حوزه انرژی تجدیدپذیر مطرح شده در پژوهش‌های مختلف داخلی و خارجی را جمع‌آوری کرده‌ایم، سپس با استفاده از روش دلفی فازی معیارها را غربال نموده‌ایم. در مرحله بعد با استفاده از روش دیمتل فازی میزان وابستگی خوشه‌ها با یکدیگر بررسی شده است و نتایج این بخش در مرحله نهایی تحلیل شبکه‌ای فازی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که پیشران&quot;توانمندی تکنولوژیک&quot; و &quot;ثبات سیاسی&quot; به عنوان با اهمیت‌ترین پیشران‌های آینده می‌تواند مبنای طیف عدم‌قطعیت در تدوین سناریوهای آینده در حوزه انرژی تجدیدپذیر و همچنین خلق برنامه‌های استراتژیک قرار گیرد.</p> <p>In this paper, driving forces for the renewable-energy sector have been ranked with using a hybrid approach. Identification of driving forces&#39; importance is a crucial step in national foresight projects or strategic planning in energy management area. So, firstly, the review of the literature and the opinions of experts and fuzzy Delphi method are used to identify and classify of driving forces for renewable energy. Secondly, the classification of driving forces is examined with using the fuzzy DEMATEL method and their causal relationships. In the final stage, we used results from prior stage to rank driving forces with an analytical network process. The results show that the technology capability and political stability are the most important driving forces for renewable energy that can be used for creating scenarios and strategic planning.</p> انرژی تجدیدپذیر, پیشران انرژی, تدوین سناریو Renewable Energies, Energy Driver Forces, Scenario planning 143 167 http://epprjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-102-2&slc_lang=fa&sid=1 amir sharifian امیر شریفیان sharifian_amir@yahoo.com 10031947532846003677 10031947532846003677 Yes دانشگاه اصفهان Hossein rezaei doolat abadi حسین رضایی دولت آبادی ho.rezaie@gmail.com 10031947532846003678 10031947532846003678 No دانشگاه اصفهان