fa بهینه‌یابی سهم انواع انرژی‌های فسیلی در صنایع انرژی بر ایران تخصصي Special كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:B Zar;">اهمیت مدیریت و بهینه سازی مصرف انرژی از دو منظر امنیت انرژی و ملاحظات زیست محیطی بسیار مورد توجه سیاستگذاران حوزه انرژی و محیط زیست قرار دارد. در این مطالعه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب، سهم بهینه انواع انرژی های فسیلی در صنایع انرژی</span><span style="font-family:Calibri,sans-serif;">‌</span><span style="font-family:B Zar;">بر ایران شامل صنایع تولید مواد غذایی و آشامیدنی ، تولید زغال کک، پالایشگاه نفت و سوخت هسته</span><span style="font-family:Calibri,sans-serif;">‌</span><span style="font-family:B Zar;">ای، تولید مواد و محصولات شیمیایی، تولید سایر محصولات کانی غیرفلزی و تولید فلزات اساسی محاسبه شده است که بر اساس آن سهم نفت سفید به ترتیب 098/0، 17/0، 016/0، 05/0، 014/0، سهم گازوئیل، 88/12، 93/0، 62/0، 97/1، 96/0، سهم گاز طبیعی، 81/68، 25/85، 29/98، 32/80، 98، سهم گاز مایع، 18/0، 17/2، 08/0، 66/2، 33/0، سهم بنزین، 32/1، 29/0، 37/0، 15/0، 052/0 و سهم نفت سیاه و کوره به ترتیب 7/16، 18/11، 62/0، 83/14 و 65/0 درصد بدست آمده است. سپس با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (مدل مازاد مبنا) کارایی اقتصادی و زیست محیطی زیربخش های منتخب صنعت با استفاده از مقادیر بهینه اندازه گیری و با کارایی در حالت مقادیر واقعی مصرف انرژی در سال های 90، 93، 94 و 95 مقایسه شده است که نشان دهنده بهبود کارایی اقتصادی و زیست محیطی در سال های مورد بررسی می باشد.</span><span dir="LTR"></span></div> <div style="text-align: justify;">Management and optimization of energy consumption has been importantly considered by policy-makers in the field of energy and environment from the perspective of energy security and environmental considerations. In this study, nondominated sorting genetic algorithm (NSGAII) was applied to determine the optimal share of fossil energy sources for energy intensive industries of Iran including The Manufacture of food products and beverages, The Manufacture of coke, refined petroleum products and nuclear fuel, The Manufacture of chemicals and chemical products, The Manufacture of other non-metallic mineral products and The Manufacture of basic metals. According to which the share of kerosene, 0.098%, 0.17%, 0.016%, 0.05%, 0.014%, the share of diesel, 12.88%, 0.93%, 0.62%, 1.97%, 0. 96%, the share of natural gas, 68.81%, 85.25%, 98.29%, 80.32%, 98%, the share of liquefied gas, 0.18%, 2.17%, 0.08%, 2.66%, 0.33%, the share of gasoline, 1.32%, 0.29%, 0.37%, 0.15%, 0.052% and the share of heavy fuel oil 16.7%, 11.18%, 0.62%, 14.83% , 0.65%, was obtained respectively. Then, the study utilized data envelopment analysis (Slack-Based measures) to measure the environmental and economic efficiency in some selected sub-sectors of industry by means of optimal amounts and then compared the results with the real amounts of energy consumption during 2011, 2014, 2015, and 2016. The results of optimization model compared with the real share of energy consumption that indicates the improvement of economic and environmental efficiency in the years under review.<br> <span dir="RTL"></span></div> کارایی , بهینه سازی چندهدفه, الگوریتم ژنتیک, مدل مازاد مبنا, انرژی Efficiency, NSGAII, Energy, Multi-objective Optimization, Slack-Based Measures 124 156 http://epprjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-959-2&slc_lang=fa&sid=1 Payam Rashidi پیام رشیدی payam.rashidi@mail.um.ac.ir 10031947532846004578 10031947532846004578 No دانشگاه فردوسی Taghi Ebrahimi Salari تقی ابراهیمی سالاری ebrahimi@um.ac.ir 10031947532846004579 10031947532846004579 Yes دانشگاه فردوسی Masoud Homayounifar مسعود همایونی فر homayounifar@um.ac.ir 10031947532846004580 10031947532846004580 No دانشگاه فردوسی Modjtaba Rouhani مجتبی روحانی rouhani@um.ac.ir 10031947532846004581 10031947532846004581 No دانشگاه فردوسی