fa شناسایی مناطق مستعد از لحاظ اقلیمی جهت احداث نیروگاه‌های خورشیدی در استان کرمانشاه با استفاده از مدل منطق فازی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">این پژوهش با توجه به روند کاهشی منابع تجدید&shy;ناپذیر و لزوم استفاده از انرژی‌های جایگزین دارای اثرات مخرب زیست محیطی کمتر با هدف پهنه&shy;بندی و مکان‌یابی نقاط مستعد جهت استقرار نیروگاه خورشیدی با تکیه بر فراسنج‌های اقلیمی در استان کرمانشاه انجام شده است. ابتدا</span></span> <span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">نقشه&shy;های مجموع ساعات</span></span> <span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">آفتابی</span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> سالانه، تابش کل خورشیدی، تعداد روزهای ابری، تعداد روزهای بارانی، تعداد روزهای گرد و غباری، میانگین سالانه رطوبت نسبی، ارتفاع و مجموع بارندگی سالانه به عنوان مهمترین عوامل اقلیمی موثر بر میزان تابش خورشیدی در محیط </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">GIS</span></span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> تولید شدند. پس از استانداردسازی نقشه&shy;ها و تبدیل آنها به لایه&shy;های ارزشی در بازه 0 تا 1 از طریق دو روش ضرب فازی و گامای فازی 9/0 با هم تلفیق شدند و نتایج حاکی از این بود که مناطق جنوبی، جنوب‌غربی و همچنین غرب استان (اسلام‌آباد‌غرب و سرپل‌ذهاب) از استعداد بیشتری جهت احداث نیروگاه خورشیدی برخوردارند. با مقایسه دو روش فازی گاما و فازی محصول و تطبیق نقشه‌های </span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">خروجی از این دو مدل با نقشه‌های پارامترهای اقلیمی، این نتیجه حاصل شد که روش گامای فازی 9/0 از انعطاف، دقت و اطمینان بیشتری جهت تلفیق و پهنه‌بندی نقشه‌های متنوع برخوردار است.</span></span> This paper aims at the zoning and locating Kermanshah Province as regards solar power plants. At first, maps of annual sunshine hours, solar radiation, the number of cloudy days per year, number of rainy days, number of dusty days, annual average humidity, altitude and total annual precipitation as the most important climatic factors affecting solar radiation were produced in the Arc GIS. After standardizing the maps into layers in the range of 0 to 1, data has been analysed using two methods of fuzzy product and fuzzy gamma 0.9. According to the results, the South, South West and West of province are more suitable for solar power plants. The method of fuzzy gamma 0.9 has more flexibility and accuracy.<br> &nbsp; مناطق مستعد, استان کرمانشاه, نیروگاه خورشیدی, منطق فازی : Sustainable Regions, Kermanshah Province, Solar Power Plants, Fuzzy Logic 179 204 http://epprjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-376-8&slc_lang=fa&sid=1 علیرضا موقری a.movaghari@urmia.ac.ir 10031947532846001873 10031947532846001873 Yes دانشگاه ارومیه حسن حیدری h.heydari@urmia.ac.ir 10031947532846001874 10031947532846001874 No دانشگاه ارومیه