<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Quarterly Journal of Energy Policy and Planning Research</title>
<title_fa>فصلنامه پژوهش های سیاست گذاری وبرنامه ریزی انرژی</title_fa>
<short_title>Journal of Energy Planning And Policy Research</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://epprjournal.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-2276</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-2276</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2013</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>0</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برنامه‌ریزی بهینه برق با محدودیت‌های زیست محیطی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی</title_fa>
	<title>Electricity planning with environmental restrictions of power system using Harmony Search Algorithm</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>امروزه با توجه به روند رو به رشد بار و بالا بودن هزینه‌های تولید انرژی الکتریکی و محدودیت در نصب واحدهای جدید نیروگاهی، نیاز به برنامه‌ریزی و کمینه‌سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت می‌باشد. هدف از توزیع بهینه توان آن است که با تخصیص بهینه سهم هر نیروگاه، علاوه بر تأمین توان مورد نیاز شبکه، هزینه تولید توان حداقل گردد. در این مقاله الگوریتم جستجوی هارمونی، برای برنامه‌ریزی سیستم برق و پخش بار بهینه جهت حداقل‌سازی هزینه‌ها و کاهش میزان آلودگی ناشی از نیروگاه‌ها به عنوان اهداف مسئله در نظر گرفته شده است. یک تابع هدف درجه دوم بر حسب تولیدی واحد‌ها بیان شده و قیود نیز بصورت معادلات مساوی و نامساوی خطی مدل می‌شوند. روش پیشنهادی بر روی یک سیستم 30 شینه استانداردIEEE  اعمال می‌گردد. نتایج حاصله نشان‌دهنده توانایی زیاد این الگوریتم در بهینه‌سازی توابع می‌باشد همچنین نتایج به دست آمده از این الگوریتم با نتایج حاصل از دیگر روش‌های الگوریتم تکاملی مقایسه گردیده است. </abstract_fa>
	<abstract>Today due to ever increasing growth trend of load and high costs of electrical energy production and restrictions on the installation of new power plant units, planning and minimization of the total production costs are needed for existing active units in the power network. The aim of optimal distribution of power is that with optimized allocation of the share of each power plant, not only would it provide the required power of the network, but also the costs of power production would be minimized. In this paper Harmony Search Algorithm for optimized electrical energy costs and decreasing the emission rate resulting from power plant have been considered as the objectives. An object function of the 2nd order has been defined based on the production of the units and the constraints are also modeled in the form of equality and inequality linear equations. The proposed method is applied on a standard IEEE 30-bus system. The results indicate the high capability of this algorithm in optimizing the functions and also the results obtained with this algorithm are compared with the results gained from the other evolutionary algorithms methods</abstract>
	<keyword_fa>برنامه‌ریزی برق, پخش بار اقتصادی, محدودیت‌های زیست محیطی, الگوریتم جستجوی هارمونی.</keyword_fa>
	<keyword>Electricity planning, Economic load flow, Environmental restrictions, Harmony search algorithm  </keyword>
	<start_page>0</start_page>
	<end_page>0</end_page>
	<web_url>http://epprjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-2-17&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
