fa کارایی‌انرژی در استان‌های ایران: تحلیل‌پوششی‌داده‌ها تخصصي Special كاربردي Applicable هدف اصلی این پژوهش ارزیابی و مقایسه کارایی‌انرژی 30 استان‌ ایران با بهره&shy;گیری از رویکردهای مختلف تحلیل‌پوششی‌داده‌ها و نیز روش اندرسون و پترسون طی دوره 1388-1392 می&shy;باشد. برای این منظور از ترکیب داده‌های مختلف ورودی (شامل مصرف کل انرژی،نیروی‌کار، موجودی سرمایه، مصرف سوخت‌های فسیلی و مصارف تجدید‌پذیر) وخروجی‌های اقتصادی(شامل تولید ناخالص داخلی، ارزش افزوده بخش صنعت وخدمات)، برای ارزیابی و رتبه&shy;بندی کارایی انرژی استان&shy;ها استفاده شده است. نتایج برآورد مدل، حاکی از بالاتر بودن میزان کارایی مدل‌هایی است که مصرف انرژی و خروجی‌های اقتصادی را به شکلی جامع ((مدل<span dir="LTR">M4</span>)‌ برخلاف مدل‌های ساده در نظر گرفته‌اند. همچنین بررسی شاخص مالم‌کویئست (<span dir="LTR">MI</span>) در بین استان‌های ایران نشان&shy;دهنده بهبود کارایی در استان‌های اصفهان، تهران، بوشهر، ایلام، خراسان رضوی، خوزستان، قزوین، مرکزی، کهگیلویه‌و‌بویراحمد و هرمزگان است. &nbsp;بر اساس نتایج حاصل از این مطالعه، مهمترین پیشنهاد سیاستی پژوهش به سیاستگذاران و برنامه&shy;ریزان انرژی آن است که با تنطیم سیاست‌های حمایتی از بخش‌های خاص اقتصادی و یا گسترش منابع انرژی، به جانشینی مصرف منابع تجدید‌پذیر به جای مصارف سوخت‌های فسیلی مبادرت ورزیده و از طریق تغییر ساختار اقتصاد به بهبود کارایی انرژی در استان&shy;های کشور کمک نمایند.<br> &nbsp; The main aim of this paper is to evaluate the energy efficiency in 30 provinces of Iran by applying the different methods of DEA and Anderson and Peterson during the period of 2009-2013. Also, since classical analysis models do not differentiate efficient cases, the AP method (Anderson-Peterson) was used to rank efficient units for evaluating efficiency correctly. So that combination of input variables (including total energy consumption, labor, capital stock, fossil fuel consumption and renewables consumption) and economic outputs (including GDP, Industry, value-added and services), has been used. The main empirical results of present study indicate that efficiency scores for models that consider total energy consumption and economic outputs in a comprehensive manner ((model M4) compared to simpler models that consider only aggregate energy and GDP data) are higher. In addition, assessment Malmquist index (MI) among Iranian provinces indicate that the efficiency in the Isfahan, Tehran, Bushehr, Ilam, Khorasan Razavi, Khuzestan, Qazvin, Markazi, Kohgiluyeh and Boyer Ahmad and Hormozgan provinces is improved.In addition, the results of this study can significantly help policymakers in decision-making process, for example, observations indicating that the change in the economic structure leads to efficiency improvement or the fact that the use of renewable resources should be gradually replaced the fossil fuel consumption, can lead to the adjustment of the Supportive policies from specific economic sectors or the expansion of specific energy sources. تحلیل پوششی داده‌ها, کارایی انرژی, شاخص مالم‌کویئست, روش اندرسون و پترسون. Energy Efficiency, Data Envelopment Analysis, AP Method 103 142 http://epprjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-382-2&slc_lang=fa&sid=1 Ali Nazemi علی ناظمی a_nazemi78@yahoo.com 10031947532846002913 10031947532846002913 Yes دانشگاه خوارزمی Fatemeh Karimi فاطمه کریمی fateme_karimi1369@yahoo.com 10031947532846002914 10031947532846002914 No دانشگاه خوارزمی Siab Mamipoor سیاب ممی پور S.mamipoor @khu.ac.ir 10031947532846002915 10031947532846002915 No دانشگاه خوارزمی Majid Feshari مجید فشاری majid.feshari@gmail.com 10031947532846002916 10031947532846002916 No دانشگاه خوارزمی