<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Quarterly Journal of Energy Policy and Planning Research</title>
<title_fa>فصلنامه پژوهش های سیاست گذاری وبرنامه ریزی انرژی</title_fa>
<short_title>Journal of Energy Planning And Policy Research</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://epprjournal.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-2276</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-2276</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2013</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>0</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>اولویت‌بندی عوامل موثر بر مکان‌یابی نیروگاه‌های انرژی‌های تجدیدپذیر (انرژی خورشیدی و انرژی باد) استان کرمان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره</title_fa>
	<title>Prioritize the Factors Affecting the Location of Renewable Energy Plants (Solar and Wind Energy) in Kerman Province Using GIS and Multi-Criteria Decision-Making Techniques</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div align=&quot;justify&quot; style=&quot;direction: rtl&quot;&gt;
روند مصرف انرژی در سال های گذشته بسیار سریع و نگران کننده بوده است . این روند در کشورهای در حال توسعه و علی‌خصوص در ایران بسیار بالاتر از میانگین جهانی است. یک واقعیت پذیرفته شده برای جوامع بشری این است که انرژی موردنیاز دنیا، به سرعت رو به افزایش است و در حال حاضر منابع انرژی فسیلی ارزان قیمت نیز به آرامی، اما بطور یقین، در چندین دهه ی دیگر به اتمام خواهد رسید. برای حفظ این منابع فسیلی با ارزش برای نسل های آتی و جلوگیری از خسارت های زیست محیطی ناشی از سوختن آن ها و پاسخگویی به افزایش تقاضای روزافزون انرژی، راهی جز روی آوردن بشر به استفاده از انرژی های پاک و تجدیدشونده باقی نمانده است. در این تحقیق در ابتدا به بررسی عوامل مؤثر بر انرژی خورشیدی و بادی پرداخته شده است و سپس با استفاده از نرم افزار GIS و تکنیک های تصمیم‌گیری چندمعیاره MADM مناسب ترین مکان ها در استان کرمان جهت احدث نیروگاه‌های بادی و خورشیدی شناسایی شده اند. برای شناسایی مناسب ترین مکان جهت احداث نیروگاه بادی از نرم افزار GIS استفاده شده است و برای شناسایی مناسب ترین مکان جهت احداث نیروگاه خورشیدی از روش های AHP، TOPSIS، SAW و در نهایت روش های تلفیقی MADM استفاده شده است. در این تحقیق شهرستان سیرجان به عنوان مناسب ترین مکان جهت احداث نیروگاه خورشیدی و شهرستان رفسنجان به عنوان مناسب ترین مکان جهت احداث نیروگاه بادی شناسایی شد.
&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>
Energy consumption trend has been very rapid and alarming in recent years. This trend in developing countries and in particular in Iran is much higher than the global average. An accepted fact is that the world required energy is growing rapidly for societies and we also have cheap fossil energy sources that certainly, in a few decades will be finished but slowly. Human should use of clean and renewable energy for keeping these valuable fossil resources to future generation and prevent than environmental damages that created by these resources and answer to increased demand for energy [10]. In this study in first has analysis effect Factors on solar and wind energy and then the best place have been identified for wind and solar power plants in the kerman province with Using of GIS software and multi attribute decision making technique. To identify the best places for wind power plants have been used GIS software and to identify the best places for solar power plants have been used of AHP, TOPSIS, SAW methods and finally MADM method. in this study Sirjan county Have been identified as the best place for solar power plants and Rafsanjan county as the best place for wind power plants
</abstract>
	<keyword_fa> انرژی خورشیدی، انرژی بادی، تکنیک‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره</keyword_fa>
	<keyword>Multiple Attribute Decision Making, Wind Energy, Solar Energy</keyword>
	<start_page>93</start_page>
	<end_page>110</end_page>
	<web_url>http://epprjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-2-12&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Zeinolabedin </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Sadeqi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زین‌العابدین </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صادقی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>abed_sadeghi@yahoo.com</email>
	<code>100319475328460030</code>
	<orcid>100319475328460030</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Zahra </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Dalalbashi Esfahani </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهرا </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>دلال‌باشی اصفهانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460031</code>
	<orcid>100319475328460031</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hamid Reza </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Horri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حمیدرضا </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460032</code>
	<orcid>100319475328460032</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
