fa نوسانات قیمت انرژی در مدل‌های رگرسیون چرخشی و شبکه عصبی عمومى General پژوهشي Research <div align="justify" style="direction: rtl"> اصلاح سازوکار قیمت‌گذاری حامل‌های انرژی در ایران همواره مورد تأکید کارشناسان صندوق بی‌المللی پول بوده است. این توصیه، بیش از هر عاملی، ناظر بر آثار خاص تخصیص طولانی مدت یارانه بر اختلال در قیمت‌های نسبی اقتصاد، هدر رفت منابع، ضعیف شدن پایداری بخش انرژی در اقتصاد و آثار خاص شتاب رشد مصرف انرژی بوده است. لذا لازم است مطالعات علمی بیش‌تری در زمینه قیمت‌گذاری انرژی انجام شود. در این مطالعه نوسانات قیمت انرژی الکتریکی را در ارتباط با حامل‌های انرژی و بازارهای مالی و تقاضای انرژی در نظر می‌گیریم.در این راستا از دو روش غیر خطی شبکه‌های عصبی و رگرسیون چرخشی کمک می‌گیریم تا بتوان اثر شوک‌های متغیرهای مستقل را بر روی متغیر وابسته بهتر مدل‌سازی کنیم و قابلیت تشخیص دو رژیم با نوسانات مختلف را دارد. ما از دو روش استفاده می‌کنیم زیرا شبکه عصبی قابلی در برآورد و تخمین دقیق سری داده‌ها دارد و روش رگرسیون سوئیچینگ قابلیت تشخیص زمان شوک‌ها و نوسانات و پرش‌ها یا همان زمان تغییر رژیم نوسانات را دارد. دوره مورد مطالعه سال‌های (1387-1367) می‌باشد. </div> Reforms of pricing the energy transformers are one of the most important debates for FDI experts, in Iran. this pricing is directly in contact with some subjects such as the effect of long run subsidies on price diffusion in economy, sources waist, decreasing the resistance of Energy part in Iran and finally the effect of acceleration in energy consume growth rate .so it appear necessary to doing more study about energy and pricing and also energy transformers. In this study we model the volatility of Electric energy price according to energy transformers, financial markets and also energy demand. fir this purpose we use two methods for modeling first is Markov switching regression and the second is artificial neural network. Both are nonlinear methods. The switching model has ability to model the shocks on response variable and it can make two regimes with different volatility. But neural network has the ability to estimate and forecasting. The period of this study is1367-1387. OLS، رگرسیون چرخشی، زنجیره مارکف، حامل‌های انرژی، نوسانات تقاضای انرژی الکتریکی، بازارهای مالی ANN, Switching Regression, Markov Chain, Volatility of Energy Price, Financial Markets 59 76 http://epprjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-2-10&slc_lang=fa&sid=1 Minoo Nazifi مینو نظیفی‌نایینی minoonazifi@gmail.com 100319475328460024 100319475328460024 Yes Shahram Fatahi شهرام فتاحی 100319475328460025 100319475328460025 No Dr Saeed Samadi سعید صمدی 100319475328460026 100319475328460026 No