fa مدل‌سازی تقاضای گاز مشترکین خانگی به‌منظور کاهش شدت مصرف در استان آذربایجان شرقی بارویکرد پویایی‌شناسی سیستم تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span dir="RTL" lang="FA"><span style="color:black">هدف از این تحقیق </span></span><span dir="RTL" lang="FA">ارائه مدلی برای تقاضای گاز مشترکین خانگی به‌منظور کاهش شدت مصرف در استان آذربایجان شرقی با رویکرد پویایی‌شناسی سیستم است. جامعه آماری این تحقیق، مصرف‌کنندگان خانگی استان آذربایجان شرقی هستند. به‌منظور شناسایی متغیرهای تأثیرگذار بر مصرف از رویکرد فرا ترکیب استفاده‌شده است. در این تحقیق 79 متغیر با استفاده از متدولوژی فراترکیب، شناسایی و سپس با استفاده از آنتروپی شانون، جایگاه و تأثیر هر یک از متغیرها تعیین وسپس با تجزیه‌وتحلیل و ترکیب متغیرها، 10 زیرسیستم در قالب 49 متغیر شناسایی شده است. به‌منظور انجام مدل‌سازی پویا از نرم‌افزار ونسیم استفاده‌شده است. برای زیرسیستم‌های شناسایی‌شده نمودارهای علّی حلقوی ترسیم و تخمین پارامترها انجام شده است. &nbsp;شبیه&shy;سازی داده ها در بازه زمانی 1392 تا 1412 برای مصرف‌کنندگان خانگی به تعداد 1533697 مشترک نشان می&shy;دهد که با اعمال تمامی سیاست‌های کاهش مصرف می‌توان میزان تقاضا را باوجود افزایش مصرف‌کنندگان گازطبیعی در سطح فعلی نگه داشت. بر این اساس، اقدامات راهبردی برای کاهش و کنترل مصرف در سه سطح کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت پیشنهاد شده است.</span></span></span></span></div> <pre style="text-align:justify"> <span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span courier="" new=""><span lang="EN-GB"><span new="" roman="" times="">The purpose of this research, Modelling gas demand of household customers in order to reduce consumption intensity in east Azerbaijan providence with system dynamics modelling.The statistical population of this research is the household consumers of Province. In this research, 79 variables were identified using meta-synthesis methodology, and then using Shannon&#39;s entropy, the position and effect of each variable was determined. After analyzing and combining the variables, finally 10 subsystems were identified in the form of 49 variables. Causal diagrams were drawn for the identified subsystems.Then the parameters were estimated and the model was formulated. The key variables affecting the natural gas demand of the population, price, price elasticity, temperature, technical and technological factors, per capita income, social factors, consumption history and advertisements were identified and based on the available information to estimate the functions and preferences and research facilities of the selected variables for stock-Flow model drawing was used. Validity of the model was measured by two methods of retesting behavior and limit states. Based on the model, five were planned: 1) continuation of the status quo, 2) implementation of price policies, 3) creation of a culture for optimal gas consumption, 4) optimization in engine houses of the province, 5) simultaneous application of all consumption reduction policies. The results of the modeling showed that by applying all consumption reduction policies, the demand can be kept at the current level. Based on the scenarios, strategic measures were proposed to reduce and control consumption at three short, medium and long term levels.</span></span></span></span></span></span></pre> گاز طبیعی, مصرف‌کننده خانگی, پویا شناسی سیستم, تحلیل سیاست Natural gas, Policy analysis, System dynamics, household consumer 85 126 http://epprjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1201-2&slc_lang=fa&sid=1 Kayomars Molai کیومرث مولایی stu.k_molaee@iaut.ac.ir 10031947532846006209 10031947532846006209 No Ph.D. student, Department of industrial management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran; دانشجوی دکتری،گروه مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز،ایران Alireza Bafandeh Zendeh علیرضا بافنده زنده bafandeh@iaut.ac.ir 10031947532846006210 10031947532846006210 Yes Associate Professor, Department of Industrial Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران samad Aali صمد عالی samad.aali@iaut.ac.ir 10031947532846006211 10031947532846006211 No Associate Professor, Department of Business Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran; دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران