fa مدلسازی مصرف گازطبیعی بخش خانگی واحد شهری استان گلستان تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="FA">تحقیق حاضر به مدلسازی و پیش بینی مصرف گازطبیعی در بخش خانگی استان گلستان می پردازد. جامعه آماری مورد بررسی شامل مشترکان شهری 14 شهرستان استان دربخش خانگی در سه واحد شهر، خانوار شهری و شهروند است و دوره پژوهش سال های1400-1393 (96 ماه) را شامل می&shy;شود. در مدل&shy;سازی و پیش&shy;بینی از مدل رگرسیون داده&shy;های ترکیبی استفاده شده است. طبق نتایج حاصله متغیرهای آب و هوا، درآمد و مصرف دوره قبل بر مدل مصرف شهری تاثیرگذاری بیشتری داشته&shy;اند. همچنین در مدل مصرف خانوار متغیرهای آب و هوا، تعداد روزهای تعطیل، مصرف دوره قبل و بعد خانوار تاثیر گذاری بیشتری دارند. در مدل مصرف شهروند نیز متغیرهای آب و هوا، تعداد روزهای تعطیل، مصرف دوره قبل و شاخص دسترسی به گاز تاثیرگذاری بیشتری دارند. همچنین پیش&shy;بینی&shy;های سه مدل مورد بررسی بصورت پیش&shy;بینی 24 دوره آتی در مدل&shy;های مصرف شهری و شهروند، 1 دوره آتی برای مدل مصرف خانوار شهری می باشد. نتایج حاصل نشان می دهد بیشتر انرژی برق کشور که از طریق گازطبیعی تامین می‌شود، می‌تواند با راهکارهای انرژی های خورشیدی و سایر انرژی های تجدید پذیر جایگزین گردد.<span style="font-family:"B Zar""></span></span></span></span><br> <br> &nbsp;</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times="">The present research is concerned with modeling natural gas consumption and its prediction in the domestic sector of Golestan Province. The studied statistical population includes the urban subscribers of 14 cities of the province in the household sector in three units: city, urban household and citizen, and the study period covers the years 2014-2022 (96 months). The panel data regression model and R software were used in modeling and forecasting. According to the results, weather variables, income and consumption of the previous period had a greater influence on the urban consumption model. In addition, in the household consumption model, the weather variables, the number of holidays, and the household&#39;s consumption before and after the period have a greater influence. In the citizen consumption model, weather variables, the number of holidays, the consumption of the previous period and the gas access index have a greater influence. Furthermore, the forecasts of the three models studied are 24 future periods in the city and citizen consumption models and 1 future period for the urban household consumption model.</span></span></span><br> <br> &nbsp;</span></span></div> مصارف خانگی گاز طبیعی, پیش بینی, رگرسیون داده های ترکیبی, گازطبیعی, استان گلستان Household natural gas consumption, prediction, panel data regression, natural gas, Golestan province 63 85 http://epprjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1210-1&slc_lang=fa&sid=1 Hamideh Moharrami حمیده محرمی hamideh.moharrami@shahroodut.ac.ir 10031947532846006075 10031947532846006075 Yes Shahrood University of Technology دانشگاه صنعتی شاهرود Mohammad Mirbagherijam محمد میرباقری جم m.mirbagherijam@shahroodut.ac.ir 10031947532846006076 10031947532846006076 No Department of Industrial Engineering and Management, Shahrood University of Technology دانشگاه صنعتی شاهرود Mojtaba Ghiasi مجتبی غیاثی mog@shahroodut.ac.ir 10031947532846006077 10031947532846006077 No Department of Industrial Engineering and Management, Shahrood University of Technology دانشگه صنعتی شاهرود