fa بهینه سازی چندهدفه مکان یابی تخصیص احداث نیروگاه های خورشیدی برای تامین تقاضای برق عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span dir="RTL" lang="FA"><span style="background:white"><span style="color:black">بکارگیری منابع انرژی تجدیدپذیر و به خصوص احداث نیروگاههای خورشیدی می تواند راهکاری برای پایان دادن به دو بحران خاموشی ناشی از کمبود برق و مازوت‌سوزی در نیروگاهها باشد. هدف این پژوهش بهینه سازی چندهدفه مکان یابی تخصیص</span></span></span> <span dir="RTL" lang="FA"><span style="background:white"><span style="color:black">احداث نیروگاه های خورشیدی برای تامین تقاضای برق</span></span></span> <span dir="RTL" lang="FA"><span style="background:white"><span style="color:black">است. در توابع هدف مسئله هزینه های اقتصادی، محدودیت در خطوط انتقال و انتشار گازهای گلخانه ای کمینه شده و همچنین مناطق تحت پوشش بیشینه شده است. </span></span></span><span dir="RTL" lang="FA"><span style="background:white"><span style="color:black">برای حل مسئله بهینه سازی چندهدفه از روش ال پی متریک</span></span></span> <span dir="RTL" lang="FA"><span style="background:white"><span style="color:black">در نرم افزار گمز استفاده شده است.</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA"><span style="background:white"><span style="color:black"> اعتبارسنجی مدل ریاضی مورد </span></span></span><span dir="RTL" lang="FA"><span style="background:white"><span style="color:black">ارزیابی قرار گرفته و</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA"><span style="background:white"><span style="color:black"> با ارائه مثال عددی پیچیده بودن مسئله کارایی الگوریتم ژنتیک چندهدفه در ابعادکوچک و بزرگ بررسی شده است. در نهایت احداث نیروگاه خورشیدی در منطقه کاشان، آران و بیدگل مورد مطالعه قرارگرفته است. مدل نهایی این روش </span></span></span><span dir="RTL" lang="FA"><span style="background:white"><span style="color:black">می تواند برای یاری رساندن به مدیران و تصمیم گیران شرکت های سرمایه گذاری و تولید کننده برق در احداث نیروگاه های خورشیدی استفاده گردد.</span></span></span></span></span></span></div> <span style="font-size:11.0pt"><span style="background:white"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Due to the trend of increasing demand for electricity consumption, the use of current fossil fuel-based electricity production technologies has led to frequent blackouts in the summer and fuel burning in the winter. Therefore, the use of renewable energy sources and especially the construction of solar power plants can be a solution to end the blackout and fuel burning crises. The purpose of this research is the multi-objective optimization of the allocation of solar power plant construction to meet the electricity demand. In the objective functions of the problem of system costs, the amount of disturbances in the lines and the amount of greenhouse gases were minimized, as well as the amount of covered areas was maximized. In this research, the LP metric method has been used to solve the problem of multi-objective optimization in GAMS software. In order to validate the presented mathematical model, the correctness of the presented model was checked by GAMS software.Then, by presenting a numerical example, the complexity of the problem, the effectiveness of the multi-objective genetic algorithm in small and large dimensions were investigated. Finally, a case study regarding the construction of a solar power plant in Kashan, Aran and Bidgol region was investigated&nbsp; and&nbsp; According to the given information and the input data of the problem, the situation of the candidate areas for the construction of solar power plants was determined</span></span></span></span><b> </b><span style="font-size:11.0pt"><span style="background:white"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">and Also, different areas of demand were assigned to the built solar power plants.</span></span></span></span> الگوریتم ژنتیک, بهینه سازی چندهدفه, مکان یابی تخصیص, نیروگاه‌ خورشیدی genetic algorithm, Location allocation, Multi-objective optimization , solar power plant 131 174 http://epprjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1197-1&slc_lang=fa&sid=1 hamidreza sarchahi حمیدرضا سرچاهی hamidreza.sarchahi1996@gmail.com 10031947532846006256 10031947532846006256 No Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد rohollah bagheri روح اله باقری rbagheri@um.ac.ir 10031947532846006257 10031947532846006257 Yes Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد alireza pooya علیرضا پویا alirezapooya@um.ac.ir 10031947532846006258 10031947532846006258 No Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد