%0 Journal Article %T Identification of Climatically Suitable Areas for Solar Power Plants in Kermanshah Province Using Fuzzy Logic Model %J Quarterly Journal of Energy Policy and Planning Research %V 3 %N 4 %U http://epprjournal.ir/article-1-466-fa.html %R %D 2018 %K : Sustainable Regions, Kermanshah Province, Solar Power Plants, Fuzzy Logic, %X این پژوهش با توجه به روند کاهشی منابع تجدید­ناپذیر و لزوم استفاده از انرژی‌های جایگزین دارای اثرات مخرب زیست محیطی کمتر با هدف پهنه­بندی و مکان‌یابی نقاط مستعد جهت استقرار نیروگاه خورشیدی با تکیه بر فراسنج‌های اقلیمی در استان کرمانشاه انجام شده است. ابتدا نقشه­های مجموع ساعات آفتابی سالانه، تابش کل خورشیدی، تعداد روزهای ابری، تعداد روزهای بارانی، تعداد روزهای گرد و غباری، میانگین سالانه رطوبت نسبی، ارتفاع و مجموع بارندگی سالانه به عنوان مهمترین عوامل اقلیمی موثر بر میزان تابش خورشیدی در محیط GIS تولید شدند. پس از استانداردسازی نقشه­ها و تبدیل آنها به لایه­های ارزشی در بازه 0 تا 1 از طریق دو روش ضرب فازی و گامای فازی 9/0 با هم تلفیق شدند و نتایج حاکی از این بود که مناطق جنوبی، جنوب‌غربی و همچنین غرب استان (اسلام‌آباد‌غرب و سرپل‌ذهاب) از استعداد بیشتری جهت احداث نیروگاه خورشیدی برخوردارند. با مقایسه دو روش فازی گاما و فازی محصول و تطبیق نقشه‌های خروجی از این دو مدل با نقشه‌های پارامترهای اقلیمی، این نتیجه حاصل شد که روش گامای فازی 9/0 از انعطاف، دقت و اطمینان بیشتری جهت تلفیق و پهنه‌بندی نقشه‌های متنوع برخوردار است. %> http://epprjournal.ir/article-1-466-fa.pdf %P 179-204 %& 179 %! %9 Research %L A-10-376-8 %+ %G eng %@ 2538-2276 %[ 2018